برگزاری سخنرانی علمی سخنرانی علمی با عنوان برآورد ذخیره سرپا (Standing Stock) ماهیان صخره ای به روش مشاهده مستقیم ( underwater visual census (UVC)) در مورخ 97/6/12 در محل سالن کنفرانس پژوهشکده اکولوژی خلیج فارس و دریای عمان توسط دکتر سیامک بهزادی از محققین پژوهشکده برگزار گردید. در این سخنرانی که اعضاء هیات علمی و کارشناسان پژوهشکده حضور داشتند. ابتدا سخنران به ارایه مطالب علمی خود پرداخت و در ادامه به پرسش های شرکت کنندگان پاسخ دادند. 1397/6/12 (589) (0) برگزاری سخنرانی علمی برآورد ذخیره سرپا(Standing Stock) ماهیان صخره ای به روش مشاهده مستقیم ( underwater visual census (UVC)) تا کنون مطالعات ارزش مندی در خصوص برآورد تنوع، تراکم و زی توده ماهیان در آبهای کشورمان توسط محققین محترم موسسه تحقیقات علوم شیلاتی و هم چنین سایر مراکز پژوهشی و دانشگاهی انجام شده است، اما در مطالعه های صورت پذیرفته در جوامع صخره ای تنها به فراوانی، تنوع و هم چنین تراکم گونه ها پرداخته شده است. روش های برآورد ذخیره سرپا(Standing Stock) ماهیان صخره ای به روش مشاهده مستقیم ( underwater visual census (UVC)) در این سمینار صبحگاهی تشریح گردید. برای بسیاری از محققین علوم ارزیابی ذخایرکه در زمینه مدیریت ماهیان صخره ای مطالعه می نمایند، این سوال همواره مطرح می باشد، که چه روش های قابل اطمینانی برای مدیریت این ذخایر وجود دارد، و نقشUVCدر این بین چقدر می تواند مهم باشد. روش های بسیاری از ارزیابی زیستگاه های صخره ای، اکوسیستم های مرجانی وزیستگاه های مصنوعی(Artificial reef) وجود دارد، که هیچ یک از آنها روش کاملی نبوده و هر یک دارای مزایا و معایبی می باشد، اما همه آنها یک نقطه مشترکی دارند، که بر روی بخش یا زیر گروهی از یک جمعیت مطالعه می نمایند. از بین سه روش روش کاملا تصادفی( انتخاب به وسیله اتفاق یا شانس)،استفاده از کوادرات و روش ایستایی(Stationary point) که در مطالعه جوامع صخره ای استفاده می گردد، دو روش آخر به دلیل کاربرد بیشتر و دقت بالاتر توضیح داده شد. هم چنین در خصوص روش های ارزیابی فیلم های تهیه شده در هر نمونه برداری که به منظور افزایش دقت در نمونه برداری در هر ترانسکت در بازه زمانی مشابه نمونه برداری پرداخته می شود، توضیح داده شد. به علاوه روش بوت استرپینگ که یک روش محاسباتی آماری-کامپیوتری است و به منظور تعیین میزان دقت برآوردهای آماری حاصل از داده های نمونه برداری شده استفاده می شود تشریح گردید.